/* global window */
/* Dicionário de strings e helpers de locale (pt padrão, en, es). */

window.MOORE_LANGS = ['pt', 'en', 'es'];
window.MOORE_LANG_LABELS = { pt: 'PT', en: 'EN', es: 'ES' };
window.MOORE_HTML_LANG = { pt: 'pt-BR', en: 'en', es: 'es' };

// Indústrias (id + rota). Nome por idioma vem de `industries.<id>` no dicionário.
// Mesmos slugs em pt/en/es (só muda o prefixo de idioma).
window.MOORE_INDUSTRIES = [
  { id: 'consumo', path: '/industrias/consumo' },
  { id: 'telecom', path: '/industrias/telecom' },
  { id: 'varejo', path: '/industrias/varejo' },
  { id: 'financeiro', path: '/industrias/financeiro' },
  { id: 'saude', path: '/industrias/saude' },
  { id: 'mobilidade', path: '/industrias/mobilidade' },
  { id: 'outro', path: '/industrias/outro' },
];

const PT = {
  // Nav
  'nav.what_we_do': 'O que fazemos',
  'nav.process': 'Processo',
  'nav.about': 'Sobre',
  'nav.blog': 'Blog',
  'nav.contact': 'Contato',
  'nav.cta': 'Conversar',
  'nav.menu_open': 'Menu',
  'nav.menu_close': 'Fechar',
  // Hero
  'hero.eyebrow': 'Implementação de IA · Enterprise',
  'hero.location': 'São Paulo · BR',
  'hero.headline': 'Seu parceiro na implementação de IA',
  'hero.lead': 'Agentes de IA em produção, integrados ao que o seu time já usa.',
  'hero.cta_diagnosis': 'Agendar diagnóstico',
  'hero.cta_process': 'Ver processo',
  'hero.meta_focus_label': 'Foco',
  'hero.meta_focus_value': 'Agentes em produção',
  'hero.meta_audience_label': 'Público',
  'hero.meta_audience_value': 'Times enterprise',
  'hero.meta_available_label': 'Disponível',
  'hero.meta_available_value': '2025',
  // Services
  'services.eyebrow': 'O que fazemos',
  'services.heading': 'Trabalho que escala com sua operação.',
  'services.lead': 'Criamos agentes em produção, integrados ao que o seu time já usa. Duas frentes que andam juntas: o agente que opera, e o time que opera com ele.',
  'services.card1_title': 'De colaborador a super-colaborador.',
  'services.card1_body': 'O time ganha um agente que adianta o que dá para automatizar. Triagem, pesquisa, relatório, contrato: o que consome o dia chega quase pronto, e as pessoas entram onde o julgamento humano importa.',
  'services.card1_subhead': 'Onde começa',
  'services.card1_l1': 'Triagem e classificação de tickets',
  'services.card1_l2': 'Pesquisa e síntese de documentos',
  'services.card1_l3': 'Geração de relatórios e dashboards',
  'services.card1_l4': 'Análise e padronização de contratos',
  'services.card1_l5': 'Briefing de reuniões e follow-ups',
  'services.card2_title': 'Um novo membro no time.',
  'services.card2_body': 'O agente assume a tarefa inteira, do input à entrega. Você aprova as decisões críticas, o resto roda sozinho.',
  'services.card2_subhead': 'O que ele faz',
  'services.card2_l1': 'Análise consolidada a partir de planilhas',
  'services.card2_l2': 'Triagem e categorização de inboxes',
  'services.card2_l3': 'Relatórios recorrentes',
  'services.card2_l4': 'Síntese de documentos longos',
  'services.card2_l5': 'Monitoramento e alertas',
  // AgentWays (o que fazemos com agentes)
  'agentways.eyebrow': 'O que fazemos',
  'agentways.heading': 'Agentes aplicados de três formas',
  'agentways.lead': 'Do superpoder individual à operação inteira que roda sozinha. Três formas de pôr agentes para trabalhar, e a gente implementa as três, lado a lado com o seu time.',
  'agentways.w1_title': 'Superpoderes para cada pessoa',
  'agentways.w1_body': 'Configuramos copilotos de IA para cada pessoa do time e ensinamos a usar as plataformas que mudaram o jogo, como Claude Code e Codex. O trabalho do dia chega mais rápido, com a pessoa no comando.',
  'agentways.w1_sub': 'Onde começa',
  'agentways.w1_l1': 'Triagem e classificação de tickets',
  'agentways.w1_l2': 'Pesquisa e síntese de documentos',
  'agentways.w1_l3': 'Relatórios e dashboards',
  'agentways.w1_l4': 'Contratos e follow-ups',
  'agentways.w2_title': 'Um novo membro no time',
  'agentways.w2_body': 'Construímos agentes autônomos que assumem um processo inteiro na sua organização, do input à entrega. Você aprova as decisões críticas, o resto roda sozinho.',
  'agentways.w2_sub': 'O que ele assume',
  'agentways.w2_l1': 'Análise consolidada de planilhas',
  'agentways.w2_l2': 'Triagem e categorização de inboxes',
  'agentways.w2_l3': 'Relatórios recorrentes',
  'agentways.w2_l4': 'Monitoramento e alertas',
  'agentways.w3_title': 'Software pronto para agentes',
  'agentways.w3_body': 'Construímos as peças de software que deixam a sua operação pronta para agentes: APIs, conectores e ferramentas que os agentes usam para agir com segurança. É o que faz tudo isso escalar.',
  'agentways.w3_sub': 'O que construímos',
  'agentways.w3_l1': 'APIs e conectores',
  'agentways.w3_l2': 'Ferramentas internas',
  'agentways.w3_l3': 'Guardrails e permissões',
  'agentways.w3_l4': 'Observabilidade',
  // OperationStack (onde a IA entra)
  'opstack.eyebrow': 'Onde a IA entra',
  'opstack.heading': 'A IA se apoia no que você já tem',
  'opstack.lead': 'A gente não troca o seu stack. Os agentes entram por cima do que a sua operação já usa, camada por camada, até virar resultado.',
  'opstack.l1_label': 'Sistemas',
  'opstack.l1_title': 'O que você já usa',
  'opstack.l1_desc': 'CRM, ERP, e-mail, planilhas. É onde a sua operação já vive. Nada disso muda: é a base que os agentes leem e onde escrevem.',
  'opstack.l2_label': 'Dados',
  'opstack.l2_title': 'Seus dados e processos',
  'opstack.l2_desc': 'Os registros do dia a dia viram dados e fluxos que um agente consegue usar, com as permissões e as regras da casa respeitadas.',
  'opstack.l3_label': 'Agentes',
  'opstack.l3_title': 'Agentes em produção',
  'opstack.l3_desc': 'Os agentes que a Moore constrói operam sobre o que já existe: copilotos, agentes autônomos e as tools que eles usam para agir.',
  'opstack.l4_label': 'Resultado',
  'opstack.l4_title': 'Resultado na operação',
  'opstack.l4_desc': 'O trabalho chega mais rápido e mais barato onde importa: vendas, atendimento, operações, financeiro. Medido desde o primeiro dia.',
  // Process
  'process.eyebrow': 'Como trabalhamos',
  'process.heading': 'Engenheiros embarcados, não uma consultoria',
  'process.lead': 'Trabalhamos como Forward Deployed Engineers: entramos na sua operação, escrevemos código em produção sobre os seus dados e ficamos até rodar. Não é um PDF de recomendações, nem uma demo que alguém precisa fazer funcionar depois.',
  'process.fde_tag': 'O modelo FDE',
  'process.fde_def': 'Forward Deployed Engineer é o engenheiro que senta dentro da operação do cliente, aprende o negócio a fundo e leva a IA até produção. É o modelo que a Palantir criou e que OpenAI, Anthropic e Google adotaram para levar IA às empresas. Cada fase abaixo segue essa lógica: entrar, construir junto e deixar rodando com o seu time.',
  'process.p1_label': 'Diagnóstico',
  'process.p1_title': 'Onde a operação ainda perde tempo.',
  'process.p1_body': 'Imersão com o time. Mapeamento de processos. Lista de casos de uso priorizados por impacto e viabilidade.',
  'process.p1_d1': 'Mapa de processos',
  'process.p1_d2': 'Lista de casos de uso',
  'process.p1_d3': 'Plano de implementação',
  'process.p2_label': 'Implementação',
  'process.p2_title': 'O agente entra em produção.',
  'process.p2_body': 'Construção do agente, integração com o stack existente e métrica de impacto desde o primeiro dia. Sem reinventar a infraestrutura.',
  'process.p2_d1': 'Agente em produção',
  'process.p2_d2': 'Integração com seu stack',
  'process.p2_d3': 'Painel de métricas',
  'process.p3_label': 'Manutenção',
  'process.p3_title': 'O agente acompanha o time.',
  'process.p3_body': 'Monitoramento, evolução do modelo e governança. Ajustamos conforme a operação muda. Seu time não fica sozinho com a IA.',
  'process.p3_d1': 'Monitoramento contínuo',
  'process.p3_d2': 'Evolução do modelo',
  'process.p3_d3': 'Governança de IA',
  // Team
  'team.eyebrow': 'Quem somos',
  'team.heading': 'Sua área de IA, sem precisar montar uma.',
  'team.lead': 'O time é nosso, mas opera como se fosse seu, com compromisso em cada fase e presença que segue quando o trabalho vira rotina.',
  'team.role_ai': 'Implementação de IA',
  'team.bio_thiago': 'Cuida da implementação na Moore. Para ele, a parte difícil nunca é o modelo, é o processo.',
  'team.bio_bernie': 'Leva os agentes do diagnóstico à operação e acredita que IA só vale quando o time adota de verdade.',
  'team.linkedin': 'LinkedIn',
  // Contact
  'contact.eyebrow': 'Contato · 05',
  'contact.heading': 'Vamos conversar',
  'contact.lead': 'Conte onde sua operação ainda perde tempo.',
  'contact.cta_diagnosis': 'Agendar diagnóstico',
  'contact.loc_label': 'Onde estamos',
  'contact.loc_value': 'São Paulo · BR',
  'contact.resp_label': 'Resposta',
  'contact.resp_value': '24 horas úteis',
  'contact.resp_sub': 'Sem auto-reply. Quem responde é do time.',
  'contact.press_label': 'Para imprensa',
  'contact.press_sub': 'Material institucional sob demanda.',
  // Footer
  'footer.location': 'São Paulo · BR',
  'footer.copyright': '© 2026 Moore AI',
  'footer.made_in': 'Feito em São Paulo',
  'footer.col_site': 'Navegação',
  'footer.blog_all': 'Todos os artigos',
  'footer.news': 'Notícias',
  'footer.articles': 'Artigos',
  'cookie.text': 'Usamos cookies para lembrar o seu idioma e melhorar a sua experiência.',
  'cookie.accept': 'Aceitar',
  // Modal
  'modal.eyebrow': 'Conversar',
  'modal.title': 'Vamos marcar uma hora.',
  'modal.close': 'Fechar ×',
  'modal.f_name': 'Nome',
  'modal.f_name_ph': 'Como você se chama',
  'modal.f_email': 'E-mail corporativo',
  'modal.f_email_ph': 'voce@empresa.com',
  'modal.f_company': 'Empresa',
  'modal.f_company_ph': 'Onde você trabalha',
  'modal.f_challenge': 'O que você gostaria de resolver?',
  'modal.f_challenge_ph': 'Pode ser amplo. Detalhamos na conversa.',
  'modal.submit': 'Enviar',
  'modal.success_eyebrow': 'Recebido',
  'modal.success_heading': 'Obrigado',
  'modal.success_p': 'Recebemos sua mensagem. Em breve a gente retorna com uma proposta de conversa.',
  'modal.success_close': 'Fechar',
  'modal.sending': 'Enviando...',
  'modal.error': 'Algo deu errado. Tente de novo ou escreva para contato@getmoore.ai.',
  // About
  'about.eyebrow': 'Sobre',
  'about.heading': 'Quem está por trás da Moore.',
  'about.lead': 'A Moore implementa agentes de IA que entram na operação e ficam. Trabalhamos com poucos clientes por vez, integramos ao que o time já usa e cobramos pelo resultado, não pelas horas.',
  'about.p1': 'A gente acredita que o que separa um projeto de IA que funciona de um que vira enfeite quase nunca é a tecnologia. É o entendimento do processo e a adoção pelo time.',
  'about.p2': 'Por isso começamos sempre por um diagnóstico da operação, antes de falar de modelo. Escolhemos poucos casos de uso, os que têm impacto real e viabilidade, e levamos cada agente do diagnóstico até a produção, integrado às ferramentas que o time já usa.',
  'about.p3_start': 'E não desaparecemos depois da entrega. Atender poucos clientes por vez é o que permite acompanhar de perto, manter cada agente afiado conforme a operação muda e cobrar pelo resultado. A gente conta mais sobre essa forma de trabalhar em ',
  'about.link_few': 'poucos clientes, atualização contínua',
  'about.p3_mid': ' e em ',
  'about.link_result': 'cobrar por resultado',
  'about.team_eyebrow': 'O time',
  'about.bio_thiago': 'Thiago cuida da implementação na Moore. Passa a maior parte do tempo dentro da operação dos clientes, entendendo como o trabalho é feito de verdade antes de desenhar qualquer agente. Para ele, a parte difícil nunca é o modelo, é o processo.',
  'about.bio_bernie': 'Bernie leva os agentes do diagnóstico até a operação, integrados às ferramentas que o time já usa, e cuida para que continuem afiados depois de entrarem em produção. Acredita que IA só vale quando o time adota de verdade.',
  'about.exp_label': 'Experiência',
  'about.edu_label': 'Formação',
  'about.exp_thiago': 'Rei do Pitaco, EloGroup, Ambev',
  'about.edu_thiago': 'Engenharia Elétrica, USP',
  'about.exp_bernie': 'Shopee, Nomad, Parafuzo, Disney',
  'about.edu_bernie': 'MBA, Chicago Booth · Brown University',
  'about.linkedin': 'LinkedIn',
  'about.cta_eyebrow': 'Conversar',
  'about.cta_heading': 'Quer ver onde um agente entraria na sua operação?',
  'about.cta_p': 'Começamos por um diagnóstico do seu processo e saímos com uma lista de casos de uso priorizados por impacto e viabilidade.',
  'about.cta_button': 'Agendar diagnóstico',
  'about.values_eyebrow': 'Valores',
  'about.v1_t': 'O processo antes do modelo',
  'about.v1_d': 'A parte difícil nunca é a tecnologia. Começamos entendendo como o trabalho é feito de verdade e só depois escolhemos a ferramenta.',
  'about.v2_t': 'Em produção, não em slide',
  'about.v2_d': 'Não entregamos protótipo nem demonstração. Entregamos um agente operando dentro da rotina do time.',
  'about.v3_t': 'Adoção é o trabalho',
  'about.v3_d': 'Um agente que ninguém usa não resolveu nada. Desenhamos para o time adotar, não só para funcionar.',
  'about.v4_t': 'Profundidade, não volume',
  'about.v4_d': 'Poucos clientes por vez. Preferimos entender uma operação a fundo do que atender muitas pela metade.',
  'about.v5_t': 'Pagos pelo resultado',
  'about.v5_d': 'Nosso ganho está atrelado ao que o agente entrega. Se não funciona na operação, o problema é nosso.',
  'about.moore_eyebrow': 'Por que Moore',
  'about.moore_heading': 'Por que nos chamamos Moore.',
  'about.moore_p1': 'O nome é uma homenagem a Gordon Moore, cofundador da Intel. Em 1965 ele percebeu um padrão: o número de transistores em um chip dobrava de tempos em tempos, enquanto o custo por transistor despencava. Essa observação, a Lei de Moore, sustentou meio século de computação cada vez mais barata e poderosa.',
  'about.moore_p2': 'A gente acredita que a inteligência artificial entrou na mesma curva. A capacidade dos modelos cresce de forma exponencial e o custo para usar essa inteligência cai rápido, ano após ano. A Moore existe para colocar a sua operação dentro dessa curva agora, com agentes em produção, e não daqui a alguns anos.',
  'about.moore_caption': 'Gordon Moore, cofundador da Intel.',
  'about.moore_credit': 'Foto: Steve Jurvetson, CC BY 2.0. Tratada em halftone.',
  'about.chart1_title': 'A Lei de Moore',
  'about.chart1_note': 'dobra a cada 2 anos',
  'about.chart1_axis': 'Transistores por chip · escala logarítmica',
  'about.chart2_title': 'A aposta da Moore',
  'about.chart2_intel': 'Inteligência',
  'about.chart2_cost': 'Custo',
  'about.chart2_time': 'Tempo',
  // Blog UI
  'blog.eyebrow': 'Blog',
  'blog.index_heading': 'Ideias sobre IA que opera.',
  'blog.index_lead': 'Notas práticas sobre como colocar agentes em produção: o que mapear antes, como o time adota e o que muda na operação depois que a IA entra.',
  'blog.filter_all': 'Todos',
  'blog.read_article': 'Ler artigo',
  'blog.reading_suffix': 'min de leitura',
  'blog.back': 'Blog',
  'blog.byline': 'Equipe Moore AI',
  'blog.continue_reading': 'Continue lendo',
  'blog.not_found_heading': 'Artigo não encontrado.',
  'blog.not_found_p': 'O endereço pode ter mudado. Veja a lista completa de artigos.',
  'blog.not_found_button': 'Ver todos os artigos',
  'blog.cta_eyebrow': 'Conversar',
  'blog.cta_heading': 'Quer ver onde um agente entraria na sua operação?',
  'blog.cta_p': 'Começamos por um diagnóstico do seu processo e saímos com uma lista de casos de uso priorizados por impacto e viabilidade.',
  'blog.cta_button': 'Agendar diagnóstico',
  // Categories
  'cat.estrategia': 'Estratégia',
  'cat.noticias': 'Notícias',
  'blog.news_eyebrow': 'Notícias',
  'blog.articles_eyebrow': 'Artigos',
  'cat.operacao': 'Operação',
  'cat.implementacao': 'Implementação',
  'cat.casos-de-uso': 'Casos de uso',
  'cat.cultura': 'Cultura',
  // Meta (titles/descriptions per page)
  'meta.home_title': 'Moore AI · Seu parceiro na implementação de IA',
  'meta.home_desc': 'A Moore AI implementa agentes de IA que transformam a produtividade do seu time.',
  'meta.about_title': 'Sobre · Moore AI',
  'meta.about_desc': 'Quem está por trás da Moore: como trabalhamos e quem implementa os agentes.',
  'meta.blog_title': 'Blog · Moore AI',
  'meta.blog_desc': 'Notas práticas sobre como colocar agentes de IA em produção.',
  'meta.title_suffix': ' · Moore AI',
  // Industries page
  'nav.industries': 'Indústrias',
  'meta.industries_title': 'Indústrias · Moore AI',
  'meta.industries_desc': 'Casos de uso de IA por indústria: consumo massivo, telecomunicações e varejo. Copilotos e agentes autônomos por área.',
  'industries.eyebrow': 'Indústrias',
  'industries.consumo': 'Consumo massivo',
  'industries.telecom': 'Telecomunicações',
  'industries.varejo': 'Varejo',
  'industries.financeiro': 'Bancos e seguros',
  'industries.saude': 'Saúde',
  'industries.mobilidade': 'Mobilidade e hospitalidade',
  'industries.outro': 'Seu setor',
  'industries.see_cases': 'Ver casos de uso',
  'industries.others': 'Outras indústrias',
  'industries.heading': 'Onde a IA encontra a sua operação',
  'industries.lead': 'Trabalhamos por indústria e vamos fundo onde a operação é densa e se repete todo dia. Aqui estão três frentes onde a Moore coloca IA para trabalhar, com casos concretos por área.',
  'industries.intro1': 'A gente entra de duas formas. Na primeira, cada pessoa do time vira um super-colaborador: a IA acompanha o trabalho como copiloto, com as ferramentas do dia a dia integradas e skills prontas para a tarefa.',
  'industries.intro2a': 'Na segunda, um agente assume a tarefa inteira e opera como um novo membro do time, em processos recorrentes ou ligados a dados, com a pessoa aprovando o que é crítico. As duas frentes saem do mesmo método: ',
  'industries.link_use': 'usar, automatizar e operar',
  'industries.intro2b': ' e ',
  'industries.link_super': 'escolher o tipo certo de agente',
  'industries.intro2c': ' para cada caso.',
  'industries.super_label': 'De colaborador a super-colaborador',
  'industries.super_sub': 'A pessoa segue no comando. A IA adianta o trabalho como copiloto, com ferramentas e skills integradas.',
  'industries.agents_label': 'Um novo membro no time',
  'industries.agents_sub': 'O agente assume a tarefa inteira, em processos recorrentes ou de dados. A pessoa aprova o que é crítico.',
  'industries.cta_eyebrow': 'Vamos conversar',
  'industries.cta_heading': 'Qual é o caso que mais se repete na sua operação?',
  'industries.cta_p': 'Conta para a gente onde o seu time perde tempo. A gente mapeia o primeiro caso e mostra como ele entra em produção.',
  'industries.cta_button': 'Agendar diagnóstico',
};

const EN = {
  'nav.what_we_do': 'What we do',
  'nav.process': 'Process',
  'nav.about': 'About',
  'nav.blog': 'Blog',
  'nav.contact': 'Contact',
  'nav.cta': "Let's talk",
  'nav.menu_open': 'Menu',
  'nav.menu_close': 'Close',
  'hero.eyebrow': 'AI implementation · Enterprise',
  'hero.location': 'São Paulo · BR',
  'hero.headline': 'Your partner in AI implementation',
  'hero.lead': 'AI agents in production, integrated into what your team already uses.',
  'hero.cta_diagnosis': 'Book a diagnosis',
  'hero.cta_process': 'See the process',
  'hero.meta_focus_label': 'Focus',
  'hero.meta_focus_value': 'Agents in production',
  'hero.meta_audience_label': 'Audience',
  'hero.meta_audience_value': 'Enterprise teams',
  'hero.meta_available_label': 'Available',
  'hero.meta_available_value': '2025',
  'services.eyebrow': 'What we do',
  'services.heading': 'Work that scales with your operation.',
  'services.lead': 'We build agents in production, integrated with what your team already uses. Two fronts that go together: the agent that operates, and the team that operates with it.',
  'services.card1_title': 'From contributor to super-contributor.',
  'services.card1_body': 'Your team gets an agent that gets a head start on what can be automated. Triage, research, reports, contracts: what eats up the day arrives almost done, and people step in where human judgment matters.',
  'services.card1_subhead': 'Where it starts',
  'services.card1_l1': 'Ticket triage and classification',
  'services.card1_l2': 'Document research and synthesis',
  'services.card1_l3': 'Report and dashboard generation',
  'services.card1_l4': 'Contract analysis and standardization',
  'services.card1_l5': 'Meeting briefings and follow-ups',
  'services.card2_title': 'A new member on the team.',
  'services.card2_body': 'The agent takes on the whole task, from input to delivery. You approve the critical decisions, the rest runs on its own.',
  'services.card2_subhead': 'What it does',
  'services.card2_l1': 'Consolidated analysis from spreadsheets',
  'services.card2_l2': 'Inbox triage and categorization',
  'services.card2_l3': 'Recurring reports',
  'services.card2_l4': 'Synthesis of long documents',
  'services.card2_l5': 'Monitoring and alerts',
  // AgentWays
  'agentways.eyebrow': 'What we do',
  'agentways.heading': 'Agents applied in three ways',
  'agentways.lead': 'From the individual superpower to the whole operation running on its own. Three ways to put agents to work, and we implement all three, side by side with your team.',
  'agentways.w1_title': 'Superpowers for every person',
  'agentways.w1_body': 'We set up AI copilots for each person on the team and teach them to use the platforms that changed the game, like Claude Code and Codex. The day arrives faster, with the person in command.',
  'agentways.w1_sub': 'Where it starts',
  'agentways.w1_l1': 'Ticket triage and classification',
  'agentways.w1_l2': 'Document research and synthesis',
  'agentways.w1_l3': 'Reports and dashboards',
  'agentways.w1_l4': 'Contracts and follow-ups',
  'agentways.w2_title': 'A new member on the team',
  'agentways.w2_body': 'We build autonomous agents that take on a whole process in your organization, from input to delivery. You approve the critical decisions, the rest runs on its own.',
  'agentways.w2_sub': 'What it takes on',
  'agentways.w2_l1': 'Consolidated analysis from spreadsheets',
  'agentways.w2_l2': 'Inbox triage and categorization',
  'agentways.w2_l3': 'Recurring reports',
  'agentways.w2_l4': 'Monitoring and alerts',
  'agentways.w3_title': 'Software ready for agents',
  'agentways.w3_body': 'We build the software pieces that make your operation agent-ready: APIs, connectors and tools that agents use to act safely. It is what makes all of this scale.',
  'agentways.w3_sub': 'What we build',
  'agentways.w3_l1': 'APIs and connectors',
  'agentways.w3_l2': 'Internal tools',
  'agentways.w3_l3': 'Guardrails and permissions',
  'agentways.w3_l4': 'Observability',
  // OperationStack
  'opstack.eyebrow': 'Where AI comes in',
  'opstack.heading': 'AI stands on what you already have',
  'opstack.lead': 'We do not swap out your stack. Agents come in on top of what your operation already uses, layer by layer, until it turns into results.',
  'opstack.l1_label': 'Systems',
  'opstack.l1_title': 'What you already use',
  'opstack.l1_desc': 'CRM, ERP, email, spreadsheets. Where your operation already lives. None of it changes: it is the base that agents read from and write to.',
  'opstack.l2_label': 'Data',
  'opstack.l2_title': 'Your data and processes',
  'opstack.l2_desc': 'The day-to-day records become data and flows an agent can use, with the house permissions and rules respected.',
  'opstack.l3_label': 'Agents',
  'opstack.l3_title': 'Agents in production',
  'opstack.l3_desc': 'The agents Moore builds operate on top of what already exists: copilots, autonomous agents and the tools they use to act.',
  'opstack.l4_label': 'Outcome',
  'opstack.l4_title': 'Results in the operation',
  'opstack.l4_desc': 'Work arrives faster and cheaper where it matters: sales, support, operations, finance. Measured from day one.',
  // Process
  'process.eyebrow': 'How we work',
  'process.heading': 'Embedded engineers, not a consultancy',
  'process.lead': 'We work as Forward Deployed Engineers: we come into your operation, write production code on your data, and stay until it runs. Not a PDF of recommendations, not a demo someone has to make work later.',
  'process.fde_tag': 'The FDE model',
  'process.fde_def': 'A Forward Deployed Engineer is the engineer who sits inside the customer operation, learns the business deeply, and takes AI into production. It is the model Palantir created and that OpenAI, Anthropic and Google adopted to bring AI to companies. Each phase below follows that logic: come in, build together, and leave it running with your team.',
  'process.p1_label': 'Diagnosis',
  'process.p1_title': 'Where the operation still loses time.',
  'process.p1_body': 'Immersion with the team. Process mapping. A list of use cases prioritized by impact and feasibility.',
  'process.p1_d1': 'Process map',
  'process.p1_d2': 'Use case list',
  'process.p1_d3': 'Implementation plan',
  'process.p2_label': 'Implementation',
  'process.p2_title': 'The agent goes into production.',
  'process.p2_body': 'Building the agent, integrating with the existing stack, and measuring impact from day one. Without reinventing the infrastructure.',
  'process.p2_d1': 'Agent in production',
  'process.p2_d2': 'Integration with your stack',
  'process.p2_d3': 'Metrics dashboard',
  'process.p3_label': 'Maintenance',
  'process.p3_title': 'The agent keeps pace with the team.',
  'process.p3_body': 'Monitoring, model evolution, and governance. We adjust as the operation changes. Your team is never left alone with the AI.',
  'process.p3_d1': 'Continuous monitoring',
  'process.p3_d2': 'Model evolution',
  'process.p3_d3': 'AI governance',
  'team.eyebrow': 'Who we are',
  'team.heading': 'Your AI department, without having to build one.',
  'team.lead': 'The team is ours, but it operates as if it were yours, with commitment at every phase and a presence that stays when the work becomes routine.',
  'team.role_ai': 'AI implementation',
  'team.bio_thiago': 'Leads implementation at Moore. For him, the hard part is never the model, it is the process.',
  'team.bio_bernie': 'Takes agents from diagnosis to operation, and believes AI only pays off when the team truly adopts it.',
  'team.linkedin': 'LinkedIn',
  'contact.eyebrow': 'Contact · 05',
  'contact.heading': "Let's talk",
  'contact.lead': 'Tell us where your operation still loses time.',
  'contact.cta_diagnosis': 'Book a diagnosis',
  'contact.loc_label': 'Where we are',
  'contact.loc_value': 'São Paulo · BR',
  'contact.resp_label': 'Response',
  'contact.resp_value': '24 business hours',
  'contact.resp_sub': 'No auto-reply. A real person from the team answers.',
  'contact.press_label': 'Press',
  'contact.press_sub': 'Company materials on request.',
  'footer.location': 'São Paulo · BR',
  'footer.copyright': '© 2026 Moore AI',
  'footer.made_in': 'Made in São Paulo',
  'footer.col_site': 'Navigation',
  'footer.blog_all': 'All posts',
  'footer.news': 'News',
  'footer.articles': 'Articles',
  'cookie.text': 'We use cookies to remember your language and improve your experience.',
  'cookie.accept': 'Accept',
  'modal.eyebrow': "Let's talk",
  'modal.title': "Let's set up a time.",
  'modal.close': 'Close ×',
  'modal.f_name': 'Name',
  'modal.f_name_ph': 'Your name',
  'modal.f_email': 'Work email',
  'modal.f_email_ph': 'you@company.com',
  'modal.f_company': 'Company',
  'modal.f_company_ph': 'Where you work',
  'modal.f_challenge': 'What would you like to solve?',
  'modal.f_challenge_ph': "Keep it broad. We'll get into details when we talk.",
  'modal.submit': 'Send',
  'modal.success_eyebrow': 'Received',
  'modal.success_heading': 'Thank you',
  'modal.success_p': 'We got your message. We will get back to you soon with a proposal to talk.',
  'modal.success_close': 'Close',
  'modal.sending': 'Sending...',
  'modal.error': 'Something went wrong. Try again or write to contato@getmoore.ai.',
  'about.eyebrow': 'About',
  'about.heading': "Who's behind Moore.",
  'about.lead': 'Moore builds AI agents that enter the operation and stay. We work with few clients at a time, integrate with what the team already uses, and charge for the result, not the hours.',
  'about.p1': "We believe what separates an AI project that works from one that becomes decoration is almost never the technology. It's understanding the process and adoption by the team.",
  'about.p2': 'That is why we always start with a diagnosis of the operation, before talking about models. We pick a few use cases, the ones with real impact and feasibility, and take each agent from diagnosis to production, integrated with the tools the team already uses.',
  'about.p3_start': "And we do not disappear after delivery. Working with few clients at a time is what lets us stay close, keep each agent sharp as the operation changes, and charge for the result. We say more about how we work in ",
  'about.link_few': 'few clients, continuous updates',
  'about.p3_mid': ' and in ',
  'about.link_result': 'charging for results',
  'about.team_eyebrow': 'The team',
  'about.bio_thiago': "Thiago leads implementation at Moore. He spends most of his time inside clients' operations, understanding how the work is really done before designing any agent. For him, the hard part is never the model, it is the process.",
  'about.bio_bernie': 'Bernie takes agents from diagnosis to operation, integrated with the tools the team already uses, and makes sure they stay sharp after going into production. He believes AI only pays off when the team truly adopts it.',
  'about.exp_label': 'Experience',
  'about.edu_label': 'Education',
  'about.exp_thiago': 'Rei do Pitaco, EloGroup, Ambev',
  'about.edu_thiago': 'Electrical Engineering, USP',
  'about.exp_bernie': 'Shopee, Nomad, Parafuzo, Disney',
  'about.edu_bernie': 'MBA, Chicago Booth · Brown University',
  'about.linkedin': 'LinkedIn',
  'about.cta_eyebrow': "Let's talk",
  'about.cta_heading': 'Want to see where an agent would fit in your operation?',
  'about.cta_p': 'We start with a diagnosis of your process and come out with a list of use cases prioritized by impact and feasibility.',
  'about.cta_button': 'Book a diagnosis',
  'about.values_eyebrow': 'Values',
  'about.v1_t': 'Process before the model',
  'about.v1_d': 'The hard part is never the technology. We start by understanding how the work is really done, and only then choose the tool.',
  'about.v2_t': 'Production, not slideware',
  'about.v2_d': 'We do not ship prototypes or demos. We ship an agent operating inside the team routine.',
  'about.v3_t': 'Adoption is the work',
  'about.v3_d': 'An agent nobody uses solved nothing. We design for the team to adopt it, not just for it to function.',
  'about.v4_t': 'Depth over volume',
  'about.v4_d': 'Few clients at a time. We would rather understand one operation deeply than serve many halfway.',
  'about.v5_t': 'Paid for results',
  'about.v5_d': 'Our pay is tied to what the agent delivers. If it does not work in the operation, that is on us.',
  'about.moore_eyebrow': 'Why Moore',
  'about.moore_heading': 'Why we are called Moore.',
  'about.moore_p1': 'The name is a tribute to Gordon Moore, co-founder of Intel. In 1965 he noticed a pattern: the number of transistors on a chip kept doubling over time, while the cost per transistor kept falling. That observation, Moore\'s Law, drove half a century of computing that got cheaper and more powerful every year.',
  'about.moore_p2': 'We believe artificial intelligence has entered the same curve. Model capability grows exponentially and the cost of using that intelligence falls fast, year after year. Moore exists to put your operation inside that curve now, with agents in production, not a few years from now.',
  'about.moore_caption': 'Gordon Moore, co-founder of Intel.',
  'about.moore_credit': 'Photo: Steve Jurvetson, CC BY 2.0. Treated as halftone.',
  'about.chart1_title': "Moore's Law",
  'about.chart1_note': 'doubles every 2 years',
  'about.chart1_axis': 'Transistors per chip · logarithmic scale',
  'about.chart2_title': 'The Moore bet',
  'about.chart2_intel': 'Intelligence',
  'about.chart2_cost': 'Cost',
  'about.chart2_time': 'Time',
  'blog.eyebrow': 'Blog',
  'blog.index_heading': 'Ideas on AI that operates.',
  'blog.index_lead': 'Practical notes on putting agents into production: what to map first, how the team adopts them, and what changes in the operation once the AI is in.',
  'blog.filter_all': 'All',
  'blog.read_article': 'Read article',
  'blog.reading_suffix': 'min read',
  'blog.back': 'Blog',
  'blog.byline': 'Moore AI Team',
  'blog.continue_reading': 'Keep reading',
  'blog.not_found_heading': 'Article not found.',
  'blog.not_found_p': 'The address may have changed. See the full list of articles.',
  'blog.not_found_button': 'See all articles',
  'blog.cta_eyebrow': "Let's talk",
  'blog.cta_heading': 'Want to see where an agent would fit in your operation?',
  'blog.cta_p': 'We start with a diagnosis of your process and come out with a list of use cases prioritized by impact and feasibility.',
  'blog.cta_button': 'Book a diagnosis',
  'cat.estrategia': 'Strategy',
  'cat.noticias': 'News',
  'blog.news_eyebrow': 'News',
  'blog.articles_eyebrow': 'Articles',
  'cat.operacao': 'Operations',
  'cat.implementacao': 'Implementation',
  'cat.casos-de-uso': 'Use cases',
  'cat.cultura': 'Culture',
  'meta.home_title': 'Moore AI · Your partner in AI implementation',
  'meta.home_desc': "Moore AI builds AI agents that transform your team's productivity.",
  'meta.about_title': 'About · Moore AI',
  'meta.about_desc': 'Who is behind Moore: how we work and who implements the agents.',
  'meta.blog_title': 'Blog · Moore AI',
  'meta.blog_desc': 'Practical notes on putting AI agents into production.',
  'meta.title_suffix': ' · Moore AI',
  // Industries page
  'nav.industries': 'Industries',
  'meta.industries_title': 'Industries · Moore AI',
  'meta.industries_desc': 'AI use cases by industry: consumer goods, telecommunications and retail. Copilots and autonomous agents by area.',
  'industries.eyebrow': 'Industries',
  'industries.consumo': 'Consumer goods',
  'industries.telecom': 'Telecommunications',
  'industries.varejo': 'Retail',
  'industries.financeiro': 'Banking & insurance',
  'industries.saude': 'Healthcare',
  'industries.mobilidade': 'Mobility & hospitality',
  'industries.outro': 'Your sector',
  'industries.see_cases': 'See use cases',
  'industries.others': 'Other industries',
  'industries.heading': 'Where AI meets your operation',
  'industries.lead': 'We work by industry and go deep where the operation is dense and repeats every day. Here are three fronts where Moore puts AI to work, with concrete cases by area.',
  'industries.intro1': 'We come in two ways. In the first, each person on the team becomes a super-collaborator: AI follows the work as a copilot, with the everyday tools integrated and skills ready for the task.',
  'industries.intro2a': 'In the second, an agent takes the whole task and operates as a new member of the team, on recurring or data-driven processes, with a person approving what is critical. Both fronts come from the same method: ',
  'industries.link_use': 'use, automate and operate',
  'industries.intro2b': ' and ',
  'industries.link_super': 'choosing the right type of agent',
  'industries.intro2c': ' for each case.',
  'industries.super_label': 'From collaborator to super-collaborator',
  'industries.super_sub': 'The person stays in command. AI moves the work forward as a copilot, with tools and skills integrated.',
  'industries.agents_label': 'A new member of the team',
  'industries.agents_sub': 'The agent takes the whole task, on recurring or data processes. The person approves what is critical.',
  'industries.cta_eyebrow': "Let's talk",
  'industries.cta_heading': 'Which case repeats the most in your operation?',
  'industries.cta_p': 'Tell us where your team loses time. We map the first case and show how it goes into production.',
  'industries.cta_button': 'Book a diagnosis',
};

const ES = {
  'nav.what_we_do': 'Qué hacemos',
  'nav.process': 'Proceso',
  'nav.about': 'Nosotros',
  'nav.blog': 'Blog',
  'nav.contact': 'Contacto',
  'nav.cta': 'Hablemos',
  'nav.menu_open': 'Menú',
  'nav.menu_close': 'Cerrar',
  'hero.eyebrow': 'Implementación de IA · Enterprise',
  'hero.location': 'São Paulo · BR',
  'hero.headline': 'Tu socio en la implementación de IA',
  'hero.lead': 'Agentes de IA en producción, integrados a lo que tu equipo ya usa.',
  'hero.cta_diagnosis': 'Agendar diagnóstico',
  'hero.cta_process': 'Ver el proceso',
  'hero.meta_focus_label': 'Foco',
  'hero.meta_focus_value': 'Agentes en producción',
  'hero.meta_audience_label': 'Público',
  'hero.meta_audience_value': 'Equipos enterprise',
  'hero.meta_available_label': 'Disponible',
  'hero.meta_available_value': '2025',
  'services.eyebrow': 'Qué hacemos',
  'services.heading': 'Trabajo que escala con tu operación.',
  'services.lead': 'Creamos agentes en producción, integrados con lo que tu equipo ya usa. Dos frentes que van juntas: el agente que opera, y el equipo que opera con él.',
  'services.card1_title': 'De colaborador a supercolaborador.',
  'services.card1_body': 'El equipo gana un agente que adelanta lo que se puede automatizar. Triaje, investigación, informes, contratos: lo que consume el día llega casi listo, y las personas entran donde el criterio humano importa.',
  'services.card1_subhead': 'Dónde empieza',
  'services.card1_l1': 'Triaje y clasificación de tickets',
  'services.card1_l2': 'Investigación y síntesis de documentos',
  'services.card1_l3': 'Generación de informes y dashboards',
  'services.card1_l4': 'Análisis y estandarización de contratos',
  'services.card1_l5': 'Briefings de reuniones y follow-ups',
  'services.card2_title': 'Un nuevo miembro del equipo.',
  'services.card2_body': 'El agente asume la tarea entera, del input a la entrega. Apruebas las decisiones críticas, el resto corre solo.',
  'services.card2_subhead': 'Qué hace',
  'services.card2_l1': 'Análisis consolidado a partir de planillas',
  'services.card2_l2': 'Triaje y categorización de inboxes',
  'services.card2_l3': 'Informes recurrentes',
  'services.card2_l4': 'Síntesis de documentos largos',
  'services.card2_l5': 'Monitoreo y alertas',
  // AgentWays
  'agentways.eyebrow': 'Qué hacemos',
  'agentways.heading': 'Agentes aplicados de tres formas',
  'agentways.lead': 'Del superpoder individual a la operación entera que corre sola. Tres formas de poner agentes a trabajar, y las implementamos las tres, codo a codo con tu equipo.',
  'agentways.w1_title': 'Superpoderes para cada persona',
  'agentways.w1_body': 'Configuramos copilotos de IA para cada persona del equipo y enseñamos a usar las plataformas que cambiaron el juego, como Claude Code y Codex. El día llega más rápido, con la persona al mando.',
  'agentways.w1_sub': 'Dónde empieza',
  'agentways.w1_l1': 'Triaje y clasificación de tickets',
  'agentways.w1_l2': 'Investigación y síntesis de documentos',
  'agentways.w1_l3': 'Informes y dashboards',
  'agentways.w1_l4': 'Contratos y follow-ups',
  'agentways.w2_title': 'Un nuevo miembro del equipo',
  'agentways.w2_body': 'Construimos agentes autónomos que asumen un proceso entero en tu organización, del input a la entrega. Aprobás las decisiones críticas, el resto corre solo.',
  'agentways.w2_sub': 'Qué asume',
  'agentways.w2_l1': 'Análisis consolidado de planillas',
  'agentways.w2_l2': 'Triaje y categorización de inboxes',
  'agentways.w2_l3': 'Informes recurrentes',
  'agentways.w2_l4': 'Monitoreo y alertas',
  'agentways.w3_title': 'Software listo para agentes',
  'agentways.w3_body': 'Construimos las piezas de software que dejan tu operación lista para agentes: APIs, conectores y herramientas que los agentes usan para actuar con seguridad. Es lo que hace que todo esto escale.',
  'agentways.w3_sub': 'Qué construimos',
  'agentways.w3_l1': 'APIs y conectores',
  'agentways.w3_l2': 'Herramientas internas',
  'agentways.w3_l3': 'Guardrails y permisos',
  'agentways.w3_l4': 'Observabilidad',
  // OperationStack
  'opstack.eyebrow': 'Dónde entra la IA',
  'opstack.heading': 'La IA se apoya en lo que ya tenés',
  'opstack.lead': 'No cambiamos tu stack. Los agentes entran por encima de lo que tu operación ya usa, capa por capa, hasta volverse resultado.',
  'opstack.l1_label': 'Sistemas',
  'opstack.l1_title': 'Lo que ya usás',
  'opstack.l1_desc': 'CRM, ERP, e-mail, planillas. Donde tu operación ya vive. Nada de eso cambia: es la base que los agentes leen y donde escriben.',
  'opstack.l2_label': 'Datos',
  'opstack.l2_title': 'Tus datos y procesos',
  'opstack.l2_desc': 'Los registros del día a día se vuelven datos y flujos que un agente puede usar, con los permisos y las reglas de la casa respetados.',
  'opstack.l3_label': 'Agentes',
  'opstack.l3_title': 'Agentes en producción',
  'opstack.l3_desc': 'Los agentes que Moore construye operan sobre lo que ya existe: copilotos, agentes autónomos y las tools que usan para actuar.',
  'opstack.l4_label': 'Resultado',
  'opstack.l4_title': 'Resultado en la operación',
  'opstack.l4_desc': 'El trabajo llega más rápido y más barato donde importa: ventas, atención, operaciones, finanzas. Medido desde el primer día.',
  // Process
  'process.eyebrow': 'Cómo trabajamos',
  'process.heading': 'Ingenieros embarcados, no una consultora',
  'process.lead': 'Trabajamos como Forward Deployed Engineers: entramos en tu operación, escribimos código en producción sobre tus datos y nos quedamos hasta que corre. No es un PDF de recomendaciones, ni una demo que alguien tiene que hacer funcionar después.',
  'process.fde_tag': 'El modelo FDE',
  'process.fde_def': 'Un Forward Deployed Engineer es el ingeniero que se sienta dentro de la operación del cliente, aprende el negocio a fondo y lleva la IA a producción. Es el modelo que Palantir creó y que OpenAI, Anthropic y Google adoptaron para llevar IA a las empresas. Cada fase de abajo sigue esa lógica: entrar, construir juntos y dejarlo corriendo con tu equipo.',
  'process.p1_label': 'Diagnóstico',
  'process.p1_title': 'Dónde la operación todavía pierde tiempo.',
  'process.p1_body': 'Inmersión con el equipo. Mapeo de procesos. Lista de casos de uso priorizados por impacto y viabilidad.',
  'process.p1_d1': 'Mapa de procesos',
  'process.p1_d2': 'Lista de casos de uso',
  'process.p1_d3': 'Plan de implementación',
  'process.p2_label': 'Implementación',
  'process.p2_title': 'El agente entra en producción.',
  'process.p2_body': 'Construcción del agente, integración con el stack existente y métrica de impacto desde el primer día. Sin reinventar la infraestructura.',
  'process.p2_d1': 'Agente en producción',
  'process.p2_d2': 'Integración con tu stack',
  'process.p2_d3': 'Panel de métricas',
  'process.p3_label': 'Mantenimiento',
  'process.p3_title': 'El agente acompaña al equipo.',
  'process.p3_body': 'Monitoreo, evolución del modelo y gobernanza. Ajustamos a medida que la operación cambia. Tu equipo nunca queda solo con la IA.',
  'process.p3_d1': 'Monitoreo continuo',
  'process.p3_d2': 'Evolución del modelo',
  'process.p3_d3': 'Gobernanza de IA',
  'team.eyebrow': 'Quiénes somos',
  'team.heading': 'Tu área de IA, sin tener que montar una.',
  'team.lead': 'El equipo es nuestro, pero opera como si fuera tuyo, con compromiso en cada fase y una presencia que sigue cuando el trabajo se vuelve rutina.',
  'team.role_ai': 'Implementación de IA',
  'team.bio_thiago': 'Lidera la implementación en Moore. Para él, la parte difícil nunca es el modelo, es el proceso.',
  'team.bio_bernie': 'Lleva los agentes del diagnóstico a la operación y cree que la IA solo vale cuando el equipo la adopta de verdad.',
  'team.linkedin': 'LinkedIn',
  'contact.eyebrow': 'Contacto · 05',
  'contact.heading': 'Hablemos',
  'contact.lead': 'Cuéntanos dónde tu operación todavía pierde tiempo.',
  'contact.cta_diagnosis': 'Agendar diagnóstico',
  'contact.loc_label': 'Dónde estamos',
  'contact.loc_value': 'São Paulo · BR',
  'contact.resp_label': 'Respuesta',
  'contact.resp_value': '24 horas hábiles',
  'contact.resp_sub': 'Sin auto-reply. Quien responde es del equipo.',
  'contact.press_label': 'Prensa',
  'contact.press_sub': 'Material institucional a pedido.',
  'footer.location': 'São Paulo · BR',
  'footer.copyright': '© 2026 Moore AI',
  'footer.made_in': 'Hecho en São Paulo',
  'footer.col_site': 'Navegación',
  'footer.blog_all': 'Todos los artículos',
  'footer.news': 'Noticias',
  'footer.articles': 'Artículos',
  'cookie.text': 'Usamos cookies para recordar tu idioma y mejorar tu experiencia.',
  'cookie.accept': 'Aceptar',
  'modal.eyebrow': 'Hablemos',
  'modal.title': 'Agendemos una hora.',
  'modal.close': 'Cerrar ×',
  'modal.f_name': 'Nombre',
  'modal.f_name_ph': 'Cómo te llamas',
  'modal.f_email': 'Email corporativo',
  'modal.f_email_ph': 'nombre@empresa.com',
  'modal.f_company': 'Empresa',
  'modal.f_company_ph': 'Dónde trabajas',
  'modal.f_challenge': '¿Qué te gustaría resolver?',
  'modal.f_challenge_ph': 'Puede ser amplio. Lo detallamos en la conversación.',
  'modal.submit': 'Enviar',
  'modal.success_eyebrow': 'Recibido',
  'modal.success_heading': 'Gracias',
  'modal.success_p': 'Recibimos tu mensaje. Pronto te respondemos con una propuesta para conversar.',
  'modal.success_close': 'Cerrar',
  'modal.sending': 'Enviando...',
  'modal.error': 'Algo salió mal. Prueba de nuevo o escribe a contato@getmoore.ai.',
  'about.eyebrow': 'Nosotros',
  'about.heading': 'Quiénes están detrás de Moore.',
  'about.lead': 'Moore implementa agentes de IA que entran en la operación y se quedan. Trabajamos con pocos clientes a la vez, integramos con lo que el equipo ya usa y cobramos por el resultado, no por las horas.',
  'about.p1': 'Creemos que lo que separa un proyecto de IA que funciona de uno que termina de adorno casi nunca es la tecnología. Es entender el proceso y la adopción por parte del equipo.',
  'about.p2': 'Por eso empezamos siempre por un diagnóstico de la operación, antes de hablar de modelo. Elegimos pocos casos de uso, los que tienen impacto real y viabilidad, y llevamos cada agente del diagnóstico a la producción, integrado con las herramientas que el equipo ya usa.',
  'about.p3_start': 'Y no desaparecemos después de la entrega. Atender a pocos clientes a la vez es lo que permite acompañar de cerca, mantener cada agente afilado a medida que la operación cambia y cobrar por el resultado. Contamos más sobre esta forma de trabajar en ',
  'about.link_few': 'pocos clientes, actualización continua',
  'about.p3_mid': ' y en ',
  'about.link_result': 'cobrar por resultado',
  'about.team_eyebrow': 'El equipo',
  'about.bio_thiago': 'Thiago lidera la implementación en Moore. Pasa la mayor parte del tiempo dentro de la operación de los clientes, entendiendo cómo se hace el trabajo de verdad antes de diseñar cualquier agente. Para él, la parte difícil nunca es el modelo, es el proceso.',
  'about.bio_bernie': 'Bernie lleva los agentes del diagnóstico a la operación, integrados con las herramientas que el equipo ya usa, y se asegura de que sigan afilados después de entrar en producción. Cree que la IA solo vale cuando el equipo la adopta de verdad.',
  'about.exp_label': 'Experiencia',
  'about.edu_label': 'Formación',
  'about.exp_thiago': 'Rei do Pitaco, EloGroup, Ambev',
  'about.edu_thiago': 'Ingeniería Eléctrica, USP',
  'about.exp_bernie': 'Shopee, Nomad, Parafuzo, Disney',
  'about.edu_bernie': 'MBA, Chicago Booth · Brown University',
  'about.linkedin': 'LinkedIn',
  'about.cta_eyebrow': 'Hablemos',
  'about.cta_heading': '¿Quieres ver dónde entraría un agente en tu operación?',
  'about.cta_p': 'Empezamos por un diagnóstico de tu proceso y salimos con una lista de casos de uso priorizados por impacto y viabilidad.',
  'about.cta_button': 'Agendar diagnóstico',
  'about.values_eyebrow': 'Valores',
  'about.v1_t': 'El proceso antes que el modelo',
  'about.v1_d': 'La parte difícil nunca es la tecnología. Empezamos entendiendo cómo se hace el trabajo de verdad y solo después elegimos la herramienta.',
  'about.v2_t': 'En producción, no en slide',
  'about.v2_d': 'No entregamos prototipos ni demos. Entregamos un agente operando dentro de la rutina del equipo.',
  'about.v3_t': 'La adopción es el trabajo',
  'about.v3_d': 'Un agente que nadie usa no resolvió nada. Lo diseñamos para que el equipo lo adopte, no solo para que funcione.',
  'about.v4_t': 'Profundidad, no volumen',
  'about.v4_d': 'Pocos clientes a la vez. Preferimos entender una operación a fondo que atender muchas a medias.',
  'about.v5_t': 'Pagos por el resultado',
  'about.v5_d': 'Nuestra ganancia está atada a lo que el agente entrega. Si no funciona en la operación, el problema es nuestro.',
  'about.moore_eyebrow': 'Por qué Moore',
  'about.moore_heading': 'Por qué nos llamamos Moore.',
  'about.moore_p1': 'El nombre es un homenaje a Gordon Moore, cofundador de Intel. En 1965 notó un patrón: la cantidad de transistores en un chip se duplicaba cada cierto tiempo, mientras el costo por transistor se desplomaba. Esa observación, la Ley de Moore, sostuvo medio siglo de computación cada vez más barata y potente.',
  'about.moore_p2': 'Creemos que la inteligencia artificial entró en la misma curva. La capacidad de los modelos crece de forma exponencial y el costo de usar esa inteligencia cae rápido, año tras año. Moore existe para meter tu operación dentro de esa curva ahora, con agentes en producción, y no dentro de unos años.',
  'about.moore_caption': 'Gordon Moore, cofundador de Intel.',
  'about.moore_credit': 'Foto: Steve Jurvetson, CC BY 2.0. Tratada en halftone.',
  'about.chart1_title': 'La Ley de Moore',
  'about.chart1_note': 'se duplica cada 2 años',
  'about.chart1_axis': 'Transistores por chip · escala logarítmica',
  'about.chart2_title': 'La apuesta de Moore',
  'about.chart2_intel': 'Inteligencia',
  'about.chart2_cost': 'Costo',
  'about.chart2_time': 'Tiempo',
  'blog.eyebrow': 'Blog',
  'blog.index_heading': 'Ideas sobre IA que opera.',
  'blog.index_lead': 'Notas prácticas sobre cómo poner agentes en producción: qué mapear antes, cómo lo adopta el equipo y qué cambia en la operación cuando la IA entra.',
  'blog.filter_all': 'Todos',
  'blog.read_article': 'Leer artículo',
  'blog.reading_suffix': 'min de lectura',
  'blog.back': 'Blog',
  'blog.byline': 'Equipo Moore AI',
  'blog.continue_reading': 'Sigue leyendo',
  'blog.not_found_heading': 'Artículo no encontrado.',
  'blog.not_found_p': 'La dirección puede haber cambiado. Mira la lista completa de artículos.',
  'blog.not_found_button': 'Ver todos los artículos',
  'blog.cta_eyebrow': 'Hablemos',
  'blog.cta_heading': '¿Quieres ver dónde entraría un agente en tu operación?',
  'blog.cta_p': 'Empezamos por un diagnóstico de tu proceso y salimos con una lista de casos de uso priorizados por impacto y viabilidad.',
  'blog.cta_button': 'Agendar diagnóstico',
  'cat.estrategia': 'Estrategia',
  'cat.noticias': 'Noticias',
  'blog.news_eyebrow': 'Noticias',
  'blog.articles_eyebrow': 'Artículos',
  'cat.operacao': 'Operación',
  'cat.implementacao': 'Implementación',
  'cat.casos-de-uso': 'Casos de uso',
  'cat.cultura': 'Cultura',
  'meta.home_title': 'Moore AI · Tu socio en la implementación de IA',
  'meta.home_desc': 'Moore AI implementa agentes de IA que transforman la productividad de tu equipo.',
  'meta.about_title': 'Nosotros · Moore AI',
  'meta.about_desc': 'Quiénes están detrás de Moore: cómo trabajamos y quién implementa los agentes.',
  'meta.blog_title': 'Blog · Moore AI',
  'meta.blog_desc': 'Notas prácticas sobre cómo poner agentes de IA en producción.',
  'meta.title_suffix': ' · Moore AI',
  // Industries page
  'nav.industries': 'Industrias',
  'meta.industries_title': 'Industrias · Moore AI',
  'meta.industries_desc': 'Casos de uso de IA por industria: consumo masivo, telecomunicaciones y retail. Copilotos y agentes autónomos por área.',
  'industries.eyebrow': 'Industrias',
  'industries.consumo': 'Consumo masivo',
  'industries.telecom': 'Telecomunicaciones',
  'industries.varejo': 'Retail',
  'industries.financeiro': 'Banca y seguros',
  'industries.saude': 'Salud',
  'industries.mobilidade': 'Movilidad y hospitalidad',
  'industries.outro': 'Tu sector',
  'industries.see_cases': 'Ver casos de uso',
  'industries.others': 'Otras industrias',
  'industries.heading': 'Donde la IA se encuentra con tu operación',
  'industries.lead': 'Trabajamos por industria y vamos a fondo donde la operación es densa y se repite todos los días. Acá hay tres frentes donde Moore pone la IA a trabajar, con casos concretos por área.',
  'industries.intro1': 'Entramos de dos formas. En la primera, cada persona del equipo se vuelve un super-colaborador: la IA acompaña el trabajo como copiloto, con las herramientas del día a día integradas y skills listas para la tarea.',
  'industries.intro2a': 'En la segunda, un agente asume la tarea entera y opera como un nuevo miembro del equipo, en procesos recurrentes o ligados a datos, con la persona aprobando lo que es crítico. Las dos frentes salen del mismo método: ',
  'industries.link_use': 'usar, automatizar y operar',
  'industries.intro2b': ' y ',
  'industries.link_super': 'elegir el tipo correcto de agente',
  'industries.intro2c': ' para cada caso.',
  'industries.super_label': 'De colaborador a super-colaborador',
  'industries.super_sub': 'La persona sigue al mando. La IA adelanta el trabajo como copiloto, con herramientas y skills integradas.',
  'industries.agents_label': 'Un nuevo miembro del equipo',
  'industries.agents_sub': 'El agente asume la tarea entera, en procesos recurrentes o de datos. La persona aprueba lo que es crítico.',
  'industries.cta_eyebrow': 'Hablemos',
  'industries.cta_heading': '¿Qué caso se repite más en tu operación?',
  'industries.cta_p': 'Contanos dónde tu equipo pierde tiempo. Mapeamos el primer caso y mostramos cómo entra en producción.',
  'industries.cta_button': 'Agendar diagnóstico',
};

window.I18N = { pt: PT, en: EN, es: ES };

window.tr = function (lang, key) {
  const dict = window.I18N[lang] || window.I18N.pt;
  if (dict[key] != null) return dict[key];
  if (window.I18N.pt[key] != null) return window.I18N.pt[key];
  return key;
};

const MONTHS = {
  pt: ['janeiro', 'fevereiro', 'março', 'abril', 'maio', 'junho', 'julho', 'agosto', 'setembro', 'outubro', 'novembro', 'dezembro'],
  en: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'],
  es: ['enero', 'febrero', 'marzo', 'abril', 'mayo', 'junio', 'julio', 'agosto', 'septiembre', 'octubre', 'noviembre', 'diciembre'],
};

window.localePath = function (path, lang) {
  if (!lang || lang === 'pt') return path;
  let hash = '';
  const hi = path.indexOf('#');
  if (hi >= 0) { hash = path.slice(hi); path = path.slice(0, hi); }
  if (path === '/' || path === '') return '/' + lang + hash;
  return '/' + lang + path + hash;
};

window.mooreGetCookie = function (name) {
  const m = document.cookie.match('(?:^|; )' + name + '=([^;]+)');
  return m ? decodeURIComponent(m[1]) : null;
};
window.mooreSetCookie = function (name, val, days) {
  let exp = '';
  if (days) { const t = new Date(); t.setTime(t.getTime() + days * 864e5); exp = '; expires=' + t.toUTCString(); }
  document.cookie = name + '=' + encodeURIComponent(val) + exp + '; path=/; SameSite=Lax';
};

window.mooreFormatDate = function (iso, lang) {
  const parts = (iso || '').split('-');
  if (parts.length !== 3) return iso || '';
  const y = parts[0];
  const m = parseInt(parts[1], 10);
  const d = parseInt(parts[2], 10);
  const months = MONTHS[lang] || MONTHS.pt;
  const name = months[m - 1];
  if (lang === 'en') return name + ' ' + d + ', ' + y;
  return d + ' de ' + name + ' de ' + y;
};