/* global window */
window.registerArticle({
  slug: '2026-07-09-meta-muse-spark',
  category: 'noticias',
  date: '2026-07-09',
  related: ['usar-automatizar-operar', 'governanca-de-agentes'],
  image: { src: 'assets/news/2026-07-09-meta-muse-spark.jpg', zoom: 1, fx: 0.5, fy: 0.48, credit: 'Foto: Nokia621, CC BY-SA 4.0. Tratada em halftone.' },
  i18n: {
    pt: {
      title: 'Meta lança o Muse Spark 1.1, seu primeiro modelo pago, focado em código e agentes',
      dek: 'Modelo multimodal de raciocínio da Meta Superintelligence Labs, com 1 milhão de tokens de contexto e foco em código e tarefas agênticas. É a primeira vez que a Meta cobra pelo próprio modelo, via a nova Meta Model API.',
      body: [
        { type: 'lead', text: ['A Meta lançou hoje o Muse Spark 1.1, e a virada não é só técnica: é ', { b: 'a primeira vez que a Meta cobra pelo próprio modelo' }, '. O modelo multimodal de raciocínio, feito para código e tarefas agênticas, chega pela nova Meta Model API a ', { b: 'US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 de saída' }, ', encerrando anos de foco só em modelos abertos como o Llama.'] },
        { type: 'table', headers: ['Dado', 'O que significa'], rows: [
          [{ b: 'US$ 1,25 / US$ 4,25' }, [{ href: 'https://thetechportal.com/2026/07/09/meta-launches-its-first-pay-to-use-ai-model-muse-spark-1-1/', text: 'Preço por milhão de tokens (entrada/saída) na Meta Model API' }]],
          [{ b: '1 milhão' }, 'Janela de contexto do modelo'],
          [{ b: 'Primeiro' }, 'Modelo pago da Meta; antes, o foco era só o Llama aberto'],
          [{ b: 'US$ 20' }, 'Créditos grátis no preview, aberto a desenvolvedores nos EUA'],
          [{ b: 'SOTA (interno)' }, 'A Meta diz superar Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 em algumas avaliações internas de código e agentes'],
          [{ b: 'Multimodal' }, 'Texto, imagens, documentos e vídeos, com busca e citações'],
        ] },
        { type: 'h2', text: 'O que é o Muse Spark 1.1' },
        { type: 'p', text: ['Vindo da Meta Superintelligence Labs, o ', { href: 'https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/', text: 'Muse Spark 1.1' }, ' é descrito pela Meta como um modelo de raciocínio multimodal feito para tarefas agênticas, com ganhos grandes em uso de ferramentas, uso do computador, código e compreensão multimodal. Ele lê texto, imagens, documentos e vídeos, faz busca com citações e coordena sistemas com vários agentes. No código, a Meta destaca entender bases grandes, achar bugs espalhados por vários arquivos e escrever código pronto para produção.'] },
        { type: 'p', text: 'Além da API, ele aparece no modo "Thinking" do app da Meta AI e no meta.ai. Amjad Masad, CEO da Replit, chamou o modelo de "uma fundação agêntica completa", citando o contexto de um milhão de tokens, o suporte multimodal e as fortes capacidades de código.' },
        { type: 'h2', text: 'A virada: da Llama aberta ao modelo pago' },
        { type: 'p', text: ['A notícia de fundo é estratégica. A Meta foi, por anos, a dona do modelo de peso aberto: a família Llama virou o ecossistema aberto mais usado do mundo. Com o Muse Spark 1.1, ', { href: 'https://www.neowin.net/news/meta-releases-muse-spark-11-a-multimodal-reasoning-model-challenging-openai-and-anthropic/', text: 'a empresa entra no negócio de API paga' }, ', com um modelo fechado, e passa a competir de frente com OpenAI, Google e Anthropic. O preço se posiciona no meio, entre as opções mais baratas e as premium.'] },
        { type: 'p', text: 'O preview está aberto a desenvolvedores nos EUA, com US$ 20 em créditos antes do pagamento por uso. Para quem implementa IA, o ponto não é a bandeira: é que existe mais um modelo capaz de código e agentes na mesa, a um preço competitivo.' },
        { type: 'h2', text: 'Os benchmarks, e a ressalva' },
        { type: 'p', text: 'A Meta afirma que o Muse Spark 1.1 atinge o estado da arte em vários benchmarks de código e de agentes, superando o Claude Opus 4.8 e o GPT-5.5 em algumas avaliações internas. Vale a ressalva de sempre: são avaliações da própria Meta. Números de terceiros e, principalmente, o desempenho no seu caso real são o que decide. Benchmark de laboratório não é o mesmo que a sua operação.' },
        { type: 'h2', text: 'Por que importa para quem implementa IA' },
        { type: 'p', text: 'Cada modelo forte que entra no mercado muda uma conta: a de qual modelo usar para qual tarefa, a que custo. Um modelo de código e agentes com contexto de um milhão de tokens a preço médio é mais uma carta para rotear, não um novo casamento. A pergunta do projeto continua sendo "qual o modelo certo para esta tarefa", e a resposta muda com o tempo, à medida que preços e capacidades se movem.' },
        { type: 'h2', text: 'A leitura da Moore' },
        { type: 'p', text: ['Para a gente, o lançamento reforça uma ideia simples: você não casa com um modelo, você ', { to: 'usar-automatizar-operar', text: 'monta a operação para trocar de modelo' }, ' quando compensa. A novidade aqui é dupla: mais um modelo forte de código e agentes, e a Meta cobrando por ele. O "grátis" do Llama sempre teve um custo de infraestrutura embutido; agora há também uma API paga barata como alternativa. Ter as duas opções é bom, desde que a escolha seja por dado, não por marca.'] },
        { type: 'p', text: ['A recomendação prática: não troque o seu stack por causa de um anúncio. Trate o Muse Spark 1.1 como mais um candidato, rode a sua própria avaliação nas tarefas que importam (as avaliações internas da Meta não valem para o seu caso) e ', { to: 'governanca-de-agentes', text: 'coloque isso sob governança' }, ', com métrica de custo por tarefa e um jeito de rotear cada caso para o modelo certo. Quem monta a bancada para trocar de modelo sem dor sai ganhando a cada lançamento como este.'] },
        { type: 'h2', text: 'Perguntas frequentes' },
        { type: 'h3', text: 'Quanto custa o Muse Spark 1.1?' },
        { type: 'p', text: 'US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída, na Meta Model API. O preview traz US$ 20 em créditos antes do pagamento por uso.' },
        { type: 'h3', text: 'É open source como o Llama?' },
        { type: 'p', text: 'Não. Ao contrário da família Llama, de pesos abertos, o Muse Spark 1.1 é um modelo fechado, oferecido como API paga. É a estreia da Meta em modelos comerciais fechados.' },
        { type: 'h3', text: 'Onde dá para usar?' },
        { type: 'p', text: 'Na nova Meta Model API (em preview público para desenvolvedores nos EUA) e no modo "Thinking" do app da Meta AI e no meta.ai.' },
        { type: 'h3', text: 'Vale trocar o meu modelo atual por ele?' },
        { type: 'p', text: 'Depende do seu caso. O jeito certo de decidir é avaliar no seu próprio conjunto de tarefas, comparando qualidade e custo, em vez de confiar só nos benchmarks internos de quem lançou.' },
        { type: 'ul', items: [
          [{ href: 'https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/', text: 'Meta: apresentando o Muse Spark 1.1 e a Meta Model API' }],
          [{ href: 'https://thetechportal.com/2026/07/09/meta-launches-its-first-pay-to-use-ai-model-muse-spark-1-1/', text: 'The Tech Portal: Meta lança seu primeiro modelo pago, o Muse Spark 1.1' }],
          [{ href: 'https://www.neowin.net/news/meta-releases-muse-spark-11-a-multimodal-reasoning-model-challenging-openai-and-anthropic/', text: 'Neowin: Muse Spark 1.1 desafia OpenAI e Anthropic' }],
        ] },
      ],
    },
    en: {
      title: 'Meta launches Muse Spark 1.1, its first paid model, built for coding and agents',
      dek: 'A multimodal reasoning model from Meta Superintelligence Labs, with a 1-million-token context window and a focus on coding and agentic tasks. It is the first time Meta charges for its own model, through the new Meta Model API.',
      body: [
        { type: 'lead', text: ['Meta launched Muse Spark 1.1 today, and the turn is not only technical: it is ', { b: 'the first time Meta charges for its own model' }, '. The multimodal reasoning model, built for coding and agentic tasks, arrives through the new Meta Model API at ', { b: '$1.25 per million input tokens and $4.25 per million output tokens' }, ', ending years of focus on open models like Llama.'] },
        { type: 'table', headers: ['Figure', 'What it means'], rows: [
          [{ b: '$1.25 / $4.25' }, [{ href: 'https://thetechportal.com/2026/07/09/meta-launches-its-first-pay-to-use-ai-model-muse-spark-1-1/', text: 'Price per million tokens (input/output) on the Meta Model API' }]],
          [{ b: '1 million' }, 'Model context window'],
          [{ b: 'First' }, 'Meta paid model; before, the focus was only open-weight Llama'],
          [{ b: '$20' }, 'Free credits in preview, open to developers in the US'],
          [{ b: 'SOTA (internal)' }, 'Meta says it beats Claude Opus 4.8 and GPT-5.5 on some internal coding and agent evaluations'],
          [{ b: 'Multimodal' }, 'Text, images, documents and videos, with search and citations'],
        ] },
        { type: 'h2', text: 'What Muse Spark 1.1 is' },
        { type: 'p', text: ['From Meta Superintelligence Labs, ', { href: 'https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/', text: 'Muse Spark 1.1' }, ' is described by Meta as a multimodal reasoning model built for agentic tasks, with major gains in tool use, computer use, coding, and multimodal understanding. It reads text, images, documents, and videos, does search with citations, and coordinates multi-agent systems. On coding, Meta highlights understanding large codebases, finding bugs across multiple files, and writing production-ready code.'] },
        { type: 'p', text: 'Beyond the API, it shows up in the "Thinking" mode of the Meta AI app and on meta.ai. Amjad Masad, CEO of Replit, called the model "a complete agentic foundation," citing the million-token context, multimodal support, and strong coding abilities.' },
        { type: 'h2', text: 'The turn: from open Llama to a paid model' },
        { type: 'p', text: ['The background story is strategic. For years Meta was the champion of the open-weight model: the Llama family became the most used open ecosystem in the world. With Muse Spark 1.1, ', { href: 'https://www.neowin.net/news/meta-releases-muse-spark-11-a-multimodal-reasoning-model-challenging-openai-and-anthropic/', text: 'the company enters the paid API business' }, ', with a closed model, and now competes head-on with OpenAI, Google, and Anthropic. The price lands in the middle, between the cheaper options and the premium ones.'] },
        { type: 'p', text: 'The preview is open to developers in the US, with $20 in credits before pay-as-you-go. For anyone implementing AI, the point is not the flag: it is that there is one more capable coding-and-agent model on the table, at a competitive price.' },
        { type: 'h2', text: 'The benchmarks, and the caveat' },
        { type: 'p', text: 'Meta claims Muse Spark 1.1 reaches state of the art on several coding and agent benchmarks, beating Claude Opus 4.8 and GPT-5.5 on some internal evaluations. The usual caveat applies: these are Meta own evaluations. Third-party numbers and, above all, performance on your real case are what decide. A lab benchmark is not the same as your operation.' },
        { type: 'h2', text: 'Why it matters for anyone implementing AI' },
        { type: 'p', text: 'Every strong model that enters the market changes one calculation: which model to use for which task, at what cost. A coding-and-agent model with a million-token context at mid pricing is one more card to route to, not a new marriage. The project question stays the same, "which is the right model for this task," and the answer changes over time as prices and capabilities move.' },
        { type: 'h2', text: 'The Moore reading' },
        { type: 'p', text: ['For us, the launch reinforces a simple idea: you do not marry a model, you ', { to: 'usar-automatizar-operar', text: 'build the operation to swap models' }, ' when it pays off. The novelty here is twofold: one more strong coding-and-agent model, and Meta charging for it. The "free" of Llama always carried an embedded infrastructure cost; now there is also a cheap paid API as an alternative. Having both options is good, as long as the choice is by data, not by brand.'] },
        { type: 'p', text: ['The practical recommendation: do not swap your stack because of an announcement. Treat Muse Spark 1.1 as one more candidate, run your own evaluation on the tasks that matter (Meta internal evals do not count for your case), and ', { to: 'governanca-de-agentes', text: 'put it under governance' }, ', with a cost-per-task metric and a way to route each case to the right model. Whoever builds the workbench to swap models painlessly wins with every launch like this one.'] },
        { type: 'h2', text: 'Frequently asked questions' },
        { type: 'h3', text: 'How much does Muse Spark 1.1 cost?' },
        { type: 'p', text: '$1.25 per million input tokens and $4.25 per million output tokens, on the Meta Model API. The preview includes $20 in credits before pay-as-you-go.' },
        { type: 'h3', text: 'Is it open source like Llama?' },
        { type: 'p', text: 'No. Unlike the open-weight Llama family, Muse Spark 1.1 is a closed model offered as a paid API. It is Meta debut in closed commercial models.' },
        { type: 'h3', text: 'Where can I use it?' },
        { type: 'p', text: 'On the new Meta Model API (in public preview for developers in the US) and in the "Thinking" mode of the Meta AI app and meta.ai.' },
        { type: 'h3', text: 'Should I swap my current model for it?' },
        { type: 'p', text: 'It depends on your case. The right way to decide is to evaluate on your own set of tasks, comparing quality and cost, instead of trusting only the internal benchmarks of whoever launched it.' },
        { type: 'ul', items: [
          [{ href: 'https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/', text: 'Meta: introducing Muse Spark 1.1 and the Meta Model API' }],
          [{ href: 'https://thetechportal.com/2026/07/09/meta-launches-its-first-pay-to-use-ai-model-muse-spark-1-1/', text: 'The Tech Portal: Meta launches its first paid model, Muse Spark 1.1' }],
          [{ href: 'https://www.neowin.net/news/meta-releases-muse-spark-11-a-multimodal-reasoning-model-challenging-openai-and-anthropic/', text: 'Neowin: Muse Spark 1.1 challenges OpenAI and Anthropic' }],
        ] },
      ],
    },
    es: {
      title: 'Meta lanza Muse Spark 1.1, su primer modelo pago, enfocado en código y agentes',
      dek: 'Un modelo multimodal de razonamiento de Meta Superintelligence Labs, con 1 millón de tokens de contexto y foco en código y tareas agénticas. Es la primera vez que Meta cobra por su propio modelo, vía la nueva Meta Model API.',
      body: [
        { type: 'lead', text: ['Meta lanzó hoy Muse Spark 1.1, y el giro no es solo técnico: es ', { b: 'la primera vez que Meta cobra por su propio modelo' }, '. El modelo multimodal de razonamiento, hecho para código y tareas agénticas, llega por la nueva Meta Model API a ', { b: 'US$ 1,25 por millón de tokens de entrada y US$ 4,25 de salida' }, ', cerrando años de foco solo en modelos abiertos como Llama.'] },
        { type: 'table', headers: ['Dato', 'Qué significa'], rows: [
          [{ b: 'US$ 1,25 / US$ 4,25' }, [{ href: 'https://thetechportal.com/2026/07/09/meta-launches-its-first-pay-to-use-ai-model-muse-spark-1-1/', text: 'Precio por millón de tokens (entrada/salida) en la Meta Model API' }]],
          [{ b: '1 millón' }, 'Ventana de contexto del modelo'],
          [{ b: 'Primero' }, 'Modelo pago de Meta; antes, el foco era solo el Llama abierto'],
          [{ b: 'US$ 20' }, 'Créditos gratis en el preview, abierto a desarrolladores en EE.UU.'],
          [{ b: 'SOTA (interno)' }, 'Meta dice superar a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 en algunas evaluaciones internas de código y agentes'],
          [{ b: 'Multimodal' }, 'Texto, imágenes, documentos y videos, con búsqueda y citas'],
        ] },
        { type: 'h2', text: 'Qué es Muse Spark 1.1' },
        { type: 'p', text: ['De Meta Superintelligence Labs, ', { href: 'https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/', text: 'Muse Spark 1.1' }, ' es descrito por Meta como un modelo de razonamiento multimodal hecho para tareas agénticas, con grandes avances en uso de herramientas, uso de la computadora, código y comprensión multimodal. Lee texto, imágenes, documentos y videos, hace búsqueda con citas y coordina sistemas con varios agentes. En código, Meta destaca entender bases grandes, encontrar bugs repartidos en varios archivos y escribir código listo para producción.'] },
        { type: 'p', text: 'Además de la API, aparece en el modo "Thinking" de la app de Meta AI y en meta.ai. Amjad Masad, CEO de Replit, llamó al modelo "una fundación agéntica completa", citando el contexto de un millón de tokens, el soporte multimodal y las fuertes capacidades de código.' },
        { type: 'h2', text: 'El giro: del Llama abierto al modelo pago' },
        { type: 'p', text: ['La noticia de fondo es estratégica. Meta fue, por años, la dueña del modelo de peso abierto: la familia Llama se volvió el ecosistema abierto más usado del mundo. Con Muse Spark 1.1, ', { href: 'https://www.neowin.net/news/meta-releases-muse-spark-11-a-multimodal-reasoning-model-challenging-openai-and-anthropic/', text: 'la empresa entra en el negocio de API paga' }, ', con un modelo cerrado, y pasa a competir de frente con OpenAI, Google y Anthropic. El precio se ubica en el medio, entre las opciones más baratas y las premium.'] },
        { type: 'p', text: 'El preview está abierto a desarrolladores en EE.UU., con US$ 20 en créditos antes del pago por uso. Para quien implementa IA, el punto no es la bandera: es que hay un modelo capaz más de código y agentes sobre la mesa, a un precio competitivo.' },
        { type: 'h2', text: 'Los benchmarks, y la salvedad' },
        { type: 'p', text: 'Meta afirma que Muse Spark 1.1 alcanza el estado del arte en varios benchmarks de código y de agentes, superando a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 en algunas evaluaciones internas. Vale la salvedad de siempre: son evaluaciones de la propia Meta. Los números de terceros y, sobre todo, el desempeño en tu caso real son los que deciden. Un benchmark de laboratorio no es lo mismo que tu operación.' },
        { type: 'h2', text: 'Por qué importa para quien implementa IA' },
        { type: 'p', text: 'Cada modelo fuerte que entra al mercado cambia una cuenta: la de qué modelo usar para qué tarea, a qué costo. Un modelo de código y agentes con contexto de un millón de tokens a precio medio es una carta más para enrutar, no un nuevo casamiento. La pregunta del proyecto sigue siendo "cuál es el modelo correcto para esta tarea", y la respuesta cambia con el tiempo, a medida que precios y capacidades se mueven.' },
        { type: 'h2', text: 'La lectura de Moore' },
        { type: 'p', text: ['Para nosotros, el lanzamiento refuerza una idea simple: no te casás con un modelo, ', { to: 'usar-automatizar-operar', text: 'armás la operación para cambiar de modelo' }, ' cuando conviene. La novedad acá es doble: un modelo fuerte más de código y agentes, y Meta cobrando por él. El "gratis" del Llama siempre tuvo un costo de infraestructura incorporado; ahora hay también una API paga barata como alternativa. Tener las dos opciones es bueno, siempre que la elección sea por dato, no por marca.'] },
        { type: 'p', text: ['La recomendación práctica: no cambies tu stack por un anuncio. Tratá a Muse Spark 1.1 como un candidato más, corré tu propia evaluación en las tareas que importan (las evaluaciones internas de Meta no valen para tu caso) y ', { to: 'governanca-de-agentes', text: 'ponelo bajo gobernanza' }, ', con métrica de costo por tarea y una forma de enrutar cada caso al modelo correcto. Quien arma el workbench para cambiar de modelo sin dolor gana con cada lanzamiento como este.'] },
        { type: 'h2', text: 'Preguntas frecuentes' },
        { type: 'h3', text: '¿Cuánto cuesta Muse Spark 1.1?' },
        { type: 'p', text: 'US$ 1,25 por millón de tokens de entrada y US$ 4,25 por millón de tokens de salida, en la Meta Model API. El preview trae US$ 20 en créditos antes del pago por uso.' },
        { type: 'h3', text: '¿Es open source como Llama?' },
        { type: 'p', text: 'No. A diferencia de la familia Llama, de pesos abiertos, Muse Spark 1.1 es un modelo cerrado, ofrecido como API paga. Es el debut de Meta en modelos comerciales cerrados.' },
        { type: 'h3', text: '¿Dónde se puede usar?' },
        { type: 'p', text: 'En la nueva Meta Model API (en preview público para desarrolladores en EE.UU.) y en el modo "Thinking" de la app de Meta AI y en meta.ai.' },
        { type: 'h3', text: '¿Conviene cambiar mi modelo actual por este?' },
        { type: 'p', text: 'Depende de tu caso. La forma correcta de decidir es evaluar en tu propio conjunto de tareas, comparando calidad y costo, en vez de confiar solo en los benchmarks internos de quien lo lanzó.' },
        { type: 'ul', items: [
          [{ href: 'https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/', text: 'Meta: presentando Muse Spark 1.1 y la Meta Model API' }],
          [{ href: 'https://thetechportal.com/2026/07/09/meta-launches-its-first-pay-to-use-ai-model-muse-spark-1-1/', text: 'The Tech Portal: Meta lanza su primer modelo pago, Muse Spark 1.1' }],
          [{ href: 'https://www.neowin.net/news/meta-releases-muse-spark-11-a-multimodal-reasoning-model-challenging-openai-and-anthropic/', text: 'Neowin: Muse Spark 1.1 desafía a OpenAI y Anthropic' }],
        ] },
      ],
    },
  },
});