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window.registerArticle({
  slug: '2026-06-25-openai-broadcom-chip',
  category: 'noticias',
  date: '2026-06-25',
  related: ['usar-automatizar-operar', 'cobrar-por-resultado'],
  image: { src: 'assets/news/2026-06-25-openai-broadcom-chip.jpg', zoom: 1, fx: 0.5, fy: 0.5, credit: 'Foto: Armin Kübelbeck, CC BY-SA 3.0. Tratada em halftone.' },
  i18n: {
    pt: {
      title: 'OpenAI e Broadcom apresentam o Jalapeño, um chip feito só para rodar IA mais barato',
      dek: 'A OpenAI revelou seu primeiro chip próprio, desenhado para inferência, com a Broadcom. Foi projetado em nove meses com ajuda dos próprios modelos da empresa. O alvo é claro: derrubar o custo de cada resposta.',
      body: [
        { type: 'lead', text: ['Em 24 de junho, a OpenAI e a Broadcom ', { href: 'https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/', text: 'apresentaram o Jalapeño' }, ', o primeiro chip próprio da OpenAI, desenhado especificamente para inferência, ou seja, para rodar os modelos depois de treinados. É a parte que mais pesa na conta de quem usa IA em escala.'] },
        { type: 'h2', text: 'O que foi anunciado' },
        { type: 'p', text: ['O Jalapeño é um acelerador pensado em torno da visão da OpenAI para o futuro da inferência de LLMs, flexível para servir vários modelos. Segundo a ', { href: 'https://www.cnbc.com/2026/06/24/openai-and-broadcom-reveal-jalapeno-first-ai-chip.html', text: 'CNBC' }, ', o presidente Greg Brockman contou que o chip foi projetado de ponta a ponta em nove meses, com ajuda dos próprios modelos da OpenAI. A IA ajudou a desenhar o hardware que vai rodar IA.'] },
        { type: 'p', text: ['Nos primeiros testes, a OpenAI diz que o desempenho por watt fica bem acima do estado da arte atual. O Jalapeño é o primeiro passo de uma plataforma de computação de várias gerações, com início de implantação previsto para o fim de 2026, combinando o acelerador da OpenAI com silício e rede da Broadcom e a montagem da Celestica.'] },
        { type: 'callout', title: 'Por que mira a inferência', text: 'Treinar um modelo é um custo grande e pontual. Rodar o modelo milhões de vezes por dia é um custo que nunca para, e é o que decide se um caso de uso fecha a conta. Chip dedicado a inferência ataca exatamente esse número, o custo por resposta.' },
        { type: 'h2', text: 'Por que importa para quem implementa IA' },
        { type: 'p', text: 'Você provavelmente não vai comprar esse chip, mas vai sentir o efeito dele. Mais players desenhando o próprio silício empurram o custo da inteligência para baixo e a oferta para cima. Quanto mais barato fica rodar um modelo, mais casos de uso que antes não fechavam a conta passam a fechar.' },
        { type: 'h2', text: 'A leitura da Moore' },
        { type: 'p', text: ['Isso é a curva que a gente aposta, acontecendo no hardware: a inteligência fica mais barata a cada ano. Mas o chip não muda o gargalo. Custo menor por resposta deixa mais coisa viável, e aí a pergunta volta a ser a de sempre: qual processo vale automatizar, como o time adota e como medir o resultado. É por isso que a gente pensa em ', { to: 'usar-automatizar-operar', text: 'usar, automatizar e operar' }, ' e em ', { to: 'cobrar-por-resultado', text: 'cobrar pelo resultado' }, ', não pela tecnologia embaixo. Esperar o chip perfeito é desculpa: a curva já está do lado de quem opera hoje.'] },
        { type: 'ul', items: [
          [{ href: 'https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/', text: 'OpenAI: OpenAI e Broadcom apresentam um chip de inferência otimizado para LLM' }],
          [{ href: 'https://techcrunch.com/2026/06/24/openai-unveils-its-first-custom-chip-built-by-broadcom/', text: 'TechCrunch: OpenAI revela seu primeiro chip próprio, feito pela Broadcom' }],
          [{ href: 'https://www.cnbc.com/2026/06/24/openai-and-broadcom-reveal-jalapeno-first-ai-chip.html', text: 'CNBC: OpenAI e Broadcom revelam o Jalapeño, primeiro chip da parceria' }],
        ] },
      ],
    },
    en: {
      title: 'OpenAI and Broadcom unveil Jalapeño, a chip built only to run AI cheaper',
      dek: 'OpenAI revealed its first in-house chip, designed for inference, with Broadcom. It was designed in nine months with help from the company’s own models. The target is clear: drive down the cost of every answer.',
      body: [
        { type: 'lead', text: ['On June 24, OpenAI and Broadcom ', { href: 'https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/', text: 'unveiled Jalapeño' }, ', OpenAI’s first in-house chip, designed specifically for inference, that is, for running models after they are trained. It is the part that weighs most on the bill for anyone using AI at scale.'] },
        { type: 'h2', text: 'What was announced' },
        { type: 'p', text: ['Jalapeño is an accelerator built around OpenAI’s vision for the future of LLM inference, flexible enough to serve many models. According to ', { href: 'https://www.cnbc.com/2026/06/24/openai-and-broadcom-reveal-jalapeno-first-ai-chip.html', text: 'CNBC' }, ', president Greg Brockman said the chip was designed end to end in nine months, with help from OpenAI’s own models. AI helped design the hardware that will run AI.'] },
        { type: 'p', text: 'In early testing, OpenAI says performance per watt lands well above the current state of the art. Jalapeño is the first step in a multi-generation compute platform, with initial deployment planned for the end of 2026, combining OpenAI’s accelerator with Broadcom silicon and networking and Celestica’s assembly.' },
        { type: 'callout', title: 'Why it targets inference', text: 'Training a model is a large, one-time cost. Running the model millions of times a day is a cost that never stops, and it is what decides whether a use case pays off. A chip dedicated to inference attacks exactly that number, the cost per answer.' },
        { type: 'h2', text: 'Why it matters for anyone implementing AI' },
        { type: 'p', text: 'You probably will not buy this chip, but you will feel its effect. More players designing their own silicon push the cost of intelligence down and supply up. The cheaper it gets to run a model, the more use cases that did not pay off before start to.' },
        { type: 'h2', text: 'The Moore reading' },
        { type: 'p', text: ['This is the curve we bet on, happening in hardware: intelligence gets cheaper every year. But the chip does not move the bottleneck. A lower cost per answer makes more things viable, and the question goes back to the usual one: which process is worth automating, how the team adopts it, and how to measure the result. That is why we think in terms of ', { to: 'usar-automatizar-operar', text: 'use, automate and operate' }, ' and ', { to: 'cobrar-por-resultado', text: 'charging for the result' }, ', not the technology underneath. Waiting for the perfect chip is an excuse: the curve already favors whoever operates today.'] },
        { type: 'ul', items: [
          [{ href: 'https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/', text: 'OpenAI: OpenAI and Broadcom unveil an LLM-optimized inference chip' }],
          [{ href: 'https://techcrunch.com/2026/06/24/openai-unveils-its-first-custom-chip-built-by-broadcom/', text: 'TechCrunch: OpenAI unveils its first custom chip, built by Broadcom' }],
          [{ href: 'https://www.cnbc.com/2026/06/24/openai-and-broadcom-reveal-jalapeno-first-ai-chip.html', text: 'CNBC: OpenAI and Broadcom reveal Jalapeño, first chip in the partnership' }],
        ] },
      ],
    },
    es: {
      title: 'OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, un chip hecho solo para correr IA más barato',
      dek: 'OpenAI reveló su primer chip propio, diseñado para inferencia, con Broadcom. Se diseñó en nueve meses con ayuda de los propios modelos de la empresa. El objetivo es claro: bajar el costo de cada respuesta.',
      body: [
        { type: 'lead', text: ['El 24 de junio, OpenAI y Broadcom ', { href: 'https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/', text: 'presentaron Jalapeño' }, ', el primer chip propio de OpenAI, diseñado específicamente para inferencia, es decir, para correr los modelos una vez entrenados. Es la parte que más pesa en la cuenta de quien usa IA a escala.'] },
        { type: 'h2', text: 'Qué se anunció' },
        { type: 'p', text: ['Jalapeño es un acelerador pensado en torno a la visión de OpenAI para el futuro de la inferencia de LLMs, flexible para servir varios modelos. Según ', { href: 'https://www.cnbc.com/2026/06/24/openai-and-broadcom-reveal-jalapeno-first-ai-chip.html', text: 'CNBC' }, ', el presidente Greg Brockman contó que el chip se diseñó de punta a punta en nueve meses, con ayuda de los propios modelos de OpenAI. La IA ayudó a diseñar el hardware que va a correr IA.'] },
        { type: 'p', text: 'En las primeras pruebas, OpenAI dice que el rendimiento por watt queda bastante por encima del estado del arte actual. Jalapeño es el primer paso de una plataforma de cómputo de varias generaciones, con inicio de despliegue previsto para fines de 2026, combinando el acelerador de OpenAI con silicio y redes de Broadcom y el ensamblaje de Celestica.' },
        { type: 'callout', title: 'Por qué apunta a la inferencia', text: 'Entrenar un modelo es un costo grande y puntual. Correr el modelo millones de veces por día es un costo que nunca para, y es lo que decide si un caso de uso cierra la cuenta. Un chip dedicado a la inferencia ataca justo ese número, el costo por respuesta.' },
        { type: 'h2', text: 'Por qué importa para quien implementa IA' },
        { type: 'p', text: 'Probablemente no vas a comprar este chip, pero vas a sentir su efecto. Más jugadores diseñando su propio silicio empujan el costo de la inteligencia hacia abajo y la oferta hacia arriba. Cuanto más barato es correr un modelo, más casos de uso que antes no cerraban la cuenta empiezan a cerrarla.' },
        { type: 'h2', text: 'La lectura de Moore' },
        { type: 'p', text: ['Esto es la curva que apostamos, pasando en el hardware: la inteligencia se vuelve más barata cada año. Pero el chip no mueve el cuello de botella. Un costo menor por respuesta hace más cosas viables, y la pregunta vuelve a ser la de siempre: qué proceso vale la pena automatizar, cómo lo adopta el equipo y cómo medir el resultado. Por eso pensamos en ', { to: 'usar-automatizar-operar', text: 'usar, automatizar y operar' }, ' y en ', { to: 'cobrar-por-resultado', text: 'cobrar por el resultado' }, ', no por la tecnología de abajo. Esperar el chip perfecto es una excusa: la curva ya está del lado de quien opera hoy.'] },
        { type: 'ul', items: [
          [{ href: 'https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/', text: 'OpenAI: OpenAI y Broadcom presentan un chip de inferencia optimizado para LLM' }],
          [{ href: 'https://techcrunch.com/2026/06/24/openai-unveils-its-first-custom-chip-built-by-broadcom/', text: 'TechCrunch: OpenAI presenta su primer chip propio, hecho por Broadcom' }],
          [{ href: 'https://www.cnbc.com/2026/06/24/openai-and-broadcom-reveal-jalapeno-first-ai-chip.html', text: 'CNBC: OpenAI y Broadcom revelan Jalapeño, primer chip de la sociedad' }],
        ] },
      ],
    },
  },
});